Intermarket Trading Strategies Download

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Mitologia Natureza Viagem Comida e Vinho Artes cênicas True Crime Livros de línguas estrangeiras Estratégias de negociação entre comerciantes US 105,00 US 92,50 PDF 10 páginas a cada 7 dias ePub 10 páginas a cada 7 dias eb20 20 a cada 30 dias PDF 10 páginas a cada 7 dias ePub 10 páginas a cada 7 dias eb20 20 a cada 30 dias iPhone iPad Android tablet amplificadores de telefone Kindle Fire e-readers com Adobe Digital Editions instalado PC Mac Veja a lista completa Este ebook está disponível para o seguinte Dispositivos: Sobre o autor Markos Katsanos é um especialista em sistemas de análise e comercialização técnica e inventor de dois novos indicadores técnicos. Ao mostrar a relação entre volume e movimento de preços, seus Indicadores de Elemento de Volume Finito (FVE) e Volume Fluxo (VFI) tornaram-se ferramentas populares usadas pelos comerciantes e o código foi incorporado em quase todos os softwares de Análise Técnica e negociação. Possui Bacharel em Engenharia Civil e Mestrado em Engenharia Estrutural e é membro da Associação Técnica de Analistas de Valores de São Francisco (TSAASF). Ele negociou ações e commodities desde 1987, começando pela análise fundamental. Com seu treinamento de engenharia ele gravitou rapidamente a análise técnica do mercado. Com mais de duas décadas de experiência em análise computadorizada de ações e futuros, ele passou anos refinando seus métodos para encontrar algumas das estratégias mais lucrativas para escolher negócios. Ele é especialista em sistemas mecânicos e construiu dezenas de sistemas para seus clientes e seu próprio uso. Markos Katsanos contribuiu com vários artigos para Análise Técnica de Stocks amp Commodities e outras publicações financeiras. Ele está atualmente no processo de criação de sua própria empresa de consultoria financeira. Este livro mostra aos comerciantes como usar a Análise de Intermarket para prever futuros movimentos de preços de ações, índices e commodities. Ele introduz indicadores personalizados e sistemas baseados em Intermarket usando princípios matemáticos e estatísticos básicos para ajudar os comerciantes a desenvolver e projetar sistemas de negociação do Intermarket adequados para operações de longo prazo, intermediário, curto prazo e dia. O código metastais para todos os sistemas está incluído e o método de teste é descrito detalhadamente. Todos os sistemas foram testados de volta com pelo menos 200 barras de dados históricos e comparados usando várias métricas de rentabilidade e redução. Wiley janeiro 2009 430 páginas ISBN 9781119995906 Leia online. Ou baixar em EPUB seguro ou formato PDF seguro Título: Intermarket Trading Strategies Autor: Markos KatsanosDownload Book: Trading With Intermarket Analysis Negociação de moeda e análise de intermarket Como estrategista chefe de FX na CMC Marketsone dos líderes mundiais de corretores de negóciosAshraf Laidi entende as forças que moldam o mercado de câmbio de hoje E sua interação com taxas de juros, ações e commodities. E agora, com Moeda. Negociação de moeda e análise de mercado foi adicionada em 2014-10-24 foi descarregado 11, que acabou por carregar em 2017-01-13 16:39:06 Estratégias de negociação de intermarket Este livro mostra aos comerciantes como usar a Análise de Intermarket para prever futuros patrimônio, índice E os movimentos dos preços das commodities. Ele apresenta indicadores personalizados e sistemas baseados em Intermarket usando mathem básico. As Estratégias de Negociação de Intercâmbio foram adicionadas em 2014-03-23 ​​foi o download 614 que acabou por carregar em 2017-01-16 00:37:06 Lição de Intermarket Analysis para Análise de Intermarket John Murphy fez isso de novo. Ele disseca as relações globais entre ações, títulos, moedas e commodities como ninguém mais pode, e estabelece uma irrefuta. Análise do Intermercado foi adicionada em 2014-03-10 foi baixado 50 que acabou carregando em 2016-11-16 15:13:40 Mercado Neutral Trading: Combinando Análise Técnica E Fundamental Em 7 LongShort Ter Do mais vendido Dr. Stoxxthe provado 7 Os comerciantes do sistema de pontos de todos os níveis podem usar para reduzir o risco e aumentar os retornos em qualquer tipo de mercado. Este poderoso guia oferece comerciantes e investidores. Mercado Neutral Trading: Combinando Análise Técnica e Fundamental em 7 LongShort Ter foi adicionado em 2014-03-18 foi descarregado 105 que ultrapassou carga em 2016-09-15 01:49:53 Análise Técnica para Acesso Direto a Negociação: Um Guia para Gráficos, indicadores e outras análises técnicas introduzem gráficos básicos, telas e análise. E abrange sistemas analíticos populares, incluindo suporte e resistência de preço, volume e volatilidade e força e tendências relativas. Análise técnica para negociação de acesso direto: um guia de gráficos, indicadores e outras ind foi adicionado em 2014-03-14 foi o download 126 que acabou carregando em 2017-01-11 06:55:03 Análise do regime de negociação Análise do regime comercial É um trabalho pioneiro sobre como os mercados se comportam e como se beneficiar desse comportamento. O livro descreve que é a natureza humana dos mercados, o que explica por que esse comportamento. A Análise de Regime de Negociação foi adicionada em 2014-04-11 foi o download 446 que ultrapassou a carga em 2016-12-01 19:42:25 Análise e Negociação de Forex O mercado de divisas é enorme e oferece oportunidades de negociação tremendas. Existem muitas ferramentas diferentes para analisar o mercado cambial. Mas quais são as melhores ferramentas e as melhores maneiras de usá-las para trocar. Forex Analysis And Trading foi adicionado em 2014-03-10 foi descarregado 85, que acabou por carregar em 2016-12-06 18:30:28 Análise Fundamental e Trading de Posição Cobertura abrangente dos quatro principais estilos de negociação Evolução de um Trader explora a Quatro estilos de negociação que as pessoas usam ao aprender a negociar ou a investir no mercado de ações. Muitas vezes, iniciantes em. Análise fundamental e negociação de posição foi adicionada em 2014-03-18 foi baixado 737 que ultrapassa carga em 2017-01-17 17:25:28 Análise técnica para o profissional de comércio Há quinze principais avanços na análise técnica. SETE desses avanços são materiais novos, nunca antes revelados - George Lane, produtor de estocásticos. Como comerciantes profissionais aprovados. A análise técnica para o Trading Professional foi adicionada em 2014-03-31 foi baixado 367 que ultrapassa a carga em 2016-11-28 08:02:56 Bond E Mercados de Dinheiro: Estratégia, Negociação, Análise Os mercados de títulos e dinheiro: Estratégia , Trading. Análise explica e analisa todos os aspectos dos mercados de títulos e dinheiro e é uma introdução para os recém-chegados e um texto avançado para praticantes de mercado experientes e estudantes de pós-graduação. Aqueles w. Bond and Money Markets: Strategy, Trading, Analysis foi adicionado em 2014-10-16 foi baixado 6, que acabou carregando em 2014-11-02 10: 42: 51Maio 25, 2015 5:00 am 1 comentário Exibições: 1625 Em Meu artigo passado, o Intermarket é basicamente som. Cobrimos algumas das premissas básicas e a história dos sistemas de comércio entre comerciantes. Embora a entrada anterior tenha sido mais teórica, este artigo é mais prático. Na verdade, vou discutir como a análise do inter-mercado pode ser usada para gerar sinais mecânicos. Também o acompanharei no processo que segui ao desenvolver e melhorar meus próprios métodos de negociação mecânica de análise intermediária. Sistemas de Negociação de Intermarketing de Primeira Geração Vamos começar nosso estudo, observando o que eu chamo de sistemas de intermarket de primeira geração. Essencialmente, utilizaram forças de inter-mercado como um filtro. Nossa análise será feita da seguinte forma: os futuros usarão um lote e serão comparados com algum mercado. Por exemplo, usaremos títulos do Tesouro e comparamos ações de serviços públicos com o índice DJ Bond. Medidas como CARG são controladas pelo tamanho da conta e dimensionamento. Se não estamos negociando um portfólio, o dimensionamento para normalizar a volatilidade do risco não é necessário e simplifica nossos resultados. Se fizermos essa análise em ações ou ETFs como mercados que estamos negociando, então precisamos analisar esses cálculos porque a análise do dólar não tem sentido, pois depende quando os ganhos ocorrem. Nos futuros, é sempre o mesmo valor em dólares por ponto, exceto as principais alterações nos contratos, como 1997 no SampP500. Nosso sistema de primeira geração é muito simples e é o seguinte: Sub IntermarketDummy (SLen, Relate) Dim IntOsc Como BarArray IntOscClose De independent1-Average (Close Of independent1, SLen, 0) Se Relate1 Then If IntOscgt0 Then Buy (, 1,0, Dia, Mercado) Se IntOsclt0 Então Vender (, 1,0, Dia, Mercado) End If If Relateltgt1 Então, se IntOsclt0 Então Comprar (, 1,0, Dia, Mercado) Se IntOscgt0 Então Vender (, 1,0, Dia, Mercado ) End If End Sub Se you8217re perguntando-se como este código do modelo de negociação foi gerado, you8217ll estarão interessados ​​em conhecê-lo8217s com base na livre Intermarket Divergence TradeStation Tool. Você pode baixar uma cópia gratuita aqui. Vejamos agora o nosso primeiro exemplo. Utilizaremos a UTY (média de utilidade elétrica da Filadélfia) e negociamos trilhos de tesouraria de trinta anos (sessão de 24 horas, contrato contínuo). Os estoques de utilidade são positivamente correlacionados, portanto, relacionem-se 1. Usaremos 50 para derrapagem e comissão, e otimizamos o valor de lookback médio móvel de 2-30 em etapas de 1, usando o intervalo de datas 09221987 até 04102015. Em nosso primeiro modelo simples, podemos Veja que os resultados não são muito bons. Apenas um conjunto de parâmetros (o conjunto superior) fez algum dinheiro no lado curto (como você sabe disso). No mercado de títulos, devido ao forte viés ascendente, a maioria dos sistemas não faz dinheiro no lado curto. O uso de UTY dessa maneira prevê vínculos Para descobrir esta questão, precisamos comparar uma amostra padrão. Este será um sistema de cruzamento de preços simples, que então faremos um teste Z para ver se UTY é preditivo. O nosso sistema padrão que é um teste de bogey é o seguinte: Sub InterBogeyDummy (SLen) Dim IntOsc Como BarArray IntOscClose-Average (Close, SLen, 0) Se IntOscgt0 Então Compre (, 1,0, Dia, Mercado) Se IntOsclt0 Então Vender ( , 1,0, Dia, Mercado) End Sub Usaremos o mesmo intervalo de datas. Também otimizaremos o mesmo intervalo de datas e usaremos os mesmos valores para a média móvel 2-30. Finalmente, também estamos usando deslizamento de 50,00 e comissão, como fizemos antes. Obviamente, podemos ver que usar UTY foi uma grande melhoria em nossos resultados, embora os resultados do sistema básico de intermarket não sejam tão bons. Embora seja extremamente óbvio apenas ao olhar para as duas mesas, o uso de UTY certamente ajudou, eu andarei pelo teste Z para mostrar esse fato. Na verdade, é sempre importante executar análises estatísticas em seus sistemas para confirmar que eles realmente estão melhorando do que esperamos apenas por acaso. Nós não corremos na amostra e fora dos testes de amostra porque nosso único objetivo aqui era mostrar que a UTY era preditiva de títulos do Tesouro. O Z-Test O objetivo de construir uma distribuição estatística é comparar alguns fenômenos observados com outros fenômenos observados, e ver se eles são iguais ou diferentes. O Z-test é uma maneira fácil de comparar dois tipos de distribuições e determinar, com algum grau de certeza quantificável, que eles são diferentes. O teste Z faz uso de um dos inquilinos fundamentais da teoria estatística: o erro na média é calculado dividindo a dispersão pela raiz quadrada do número de pontos de dados. O erro na média pode ser pensado como uma medida de quão confiável é um valor médio. Quanto mais amostras você tiver, mais confiável será a média. No entanto, essa confiabilidade está diretamente relacionada à raiz quadrada do número de amostras que você possui. Se você quisesse melhorar a confiabilidade por um fator de 10, por exemplo, você teria que obter 100 vezes o número de amostras. Isso pode ser difícil de fazer às vezes. Comparando dois meios de amostra é fácil. Para encontrar a diferença dos dois meios de amostra em unidades do erro médio da amostra, use a seguinte fórmula: Mas, para comparar amostras diretamente, é necessário calcular a estatística Z da seguinte maneira: X 1 é o valor médio da amostra um X 2 é o valor médio da amostra dois x1 é o desvio padrão da amostra um dividido pela raiz quadrada do número de pontos de dados x2 é o desvio padrão da amostra dois dividido pela raiz quadrada do número de pontos de dados. Aqui está um específico Exemplo de aplicação de teste Z (em termos muito simples e não comerciais): Comparação de precipitação de Eugene vs Seattle ao longo de 25 anos (então N número de amostras 25): Até agora, este exemplo: Portanto, a estatística Z é 122,1 6 que Significa que há uma diferença altamente significativa entre essas duas distribuições. Isso significa que realmente chove muito mais em Eugene do que em Seattle. Você pode verificar esses números usando a ferramenta de teste Z (comparando dois meios) acessíveis a partir da área de ferramentas estatísticas. Isso é significativo no nível 97.8. Dito de outra forma, podemos dizer com 97,8 certeza de que usar UTY nos ajuda a prever e negociar os títulos de 30 anos. Nós também queremos ver se temos uma probabilidade de que o sistema seja lucrativo. A maneira de fazer isso é comparar o lucro líquido médio sobre o espaço de otimização com o desvio padrão desse espaço. Queremos que uma proporção de pelo menos 1,0 para o sistema seja considerada estável com expectativas positivas sobre o espaço. No nosso caso, a proporção é 2,20, o que é um bom sinal. Em nossa próxima parcela, vou discutir como desenvolvi o conceito de divergência inter-mercado. Se você quiser obter mais informações sobre a ferramenta que eu uso para criar esses tipos de modelos comerciais, você pode aprender mais aqui. Você também pode obter o último livro, usando o EasyLanguage 9.X. Murray Ruggiero é o principal designer de sistemas e analista de mercado da TTM. Ele é um dos principais especialistas mundiais no uso de intermarket e análise de tendências na localização e confirmação do desenvolvimento de movimentos de preços nos mercados. Murray é freqüentemente referido na indústria como o Einstein de Wall Street. Ele é um orador procurado nas convenções de engenharia IEEE e simpósios sobre inteligência artificial. O IEEE, o Instituto de Engenheiros Elétricos e Eletrônicos, é a maior associação profissional do mundo que promove a inovação e a excelência tecnológica em benefício da humanidade. Devido ao seu trabalho em sistemas mecânicos de negociação, Murray também foi destaque no show de John Murphys CNBC Tech Talk, provando teorias de negociação baseadas em gráficos da Johns, aplicando estratégias mecânicas testadas. (Murphy é conhecido como o pai da análise inter-mercado). Depois de obter seu diploma em astrofísica, Murray iniciou o trabalho em redes neurais e sistemas de inteligência artificial (AI) para aplicações na arena de investimento. Em seguida, foi concedido uma patente para o processo de incorporação de uma rede neural em uma planilha. O primeiro livro de Murrays, Cybernetic Trading, revelou detalhes de sua análise de mercado e testes de sistemas em um grau que raramente é visto no mundo do investimento. Os revisores foram universais em seu elogio do livro, e tornou-se um best-seller entre comerciantes de sistemas, analistas e gerentes de dinheiro. Ele também co-escreveu o livro Traders Secrets, entrevistando comerciantes relativamente desconhecidos, mas bem-sucedidos e analisando suas metodologias de negociação. Murray é editor contribuinte da revista Futures desde 1994 e escreveu mais de 160 artigos. Como designer de sistemas principais, Murray escava nas profundezas de nicho e submercados, desenvolvendo programas muito especializados para aproveitar as oportunidades que muitas vezes escapam do olho do público e até mesmo gerentes de dinheiro de alto nível. Construa sistemas de negociação rentáveis